阿尔茨海默症（AD）等神经退行性疾病目前无法治愈，多款潜在的重磅药物折戟在这场惨烈的战争中。因其早期的症状很容易被认为是“正常衰老”，所以阿尔茨海默症需要很长时间才能被诊断出来。因此如果能在早期就诊断出疾病，我们或许有希望赢得这场与时间赛跑的胜利！
近日，阿尔茨海默症战场的勇士之一礼来（Eli Lilly）联手苹果（Apple）以及健康初创公司Evidation Health进行的一项探索性研究带来了好消息——智能设备和数字应用程序中收集的数据，可能有助于加快阿尔茨海默症早期诊断。
探索性研究
Evidation Health是一个收集和分析数据的研究平台，旨在评估使用智能设备区分轻度认知障碍（(MCI）和早期阿尔茨海默症患者的可行性。据了解，轻度认知障碍是介于正常老化和痴呆之间的一种认知缺损状态，表现为记忆力减退与年龄的不相称，但还未达到阿尔茨海默症的标准。
Evidation Health平台在征求参与者的同意之后，收集了113名年龄在60岁至75岁之间的参与者的数据（31名认知障碍患者和82名无认知障碍患者）。在这项为期12周的研究中，总共收集了16TB的数据。研究使用的设备包括iPhone手机、Apple Watch、带有智能键盘的iPad以及带有应用程序的Beddit睡眠监测设备。
参与者被要求每天回答一对一问题调查，以及完成包括阅读、打字速度、将一个图形拖到另一个图形上或敲击圆圈等任务。此外，研究小组还研究了参与者的情绪、睡眠模式、能量以及运动控制。
研究结果显示，有症状的参与者打字速度更慢，并且表现出更少的日常行为。他们每天发送的短信也更少，花更多时间在“助手应用程序”上，比如手机的时钟应用程序和Siri等。
这项探索性研究的结果提供了可行性证据，表明可穿戴设备可以提供帮助识别和指示人们何时开始出现认知衰退的解决方案。具体而言，这些结果表明苹果设备和数字应用可能具有以下潜力：
监测被诊断患有MCI或轻度阿尔茨海默症的人的症状
检测可能指示MCI的认知变化
测试治疗和疗法的功效
加速与传统诊断工具结合使用的疗法的开发，以提高诊断的准确性
专家说
研究第一作者、Evidation Health数据科学家Nikki Marinsek博士表示，我们知道智能设备和数字应用程序提供的见解可以改善健康状况，但我们还不知道这些资源如何用于识别和加速诊断。该试验的结果为未来的研究奠定了基础，可能有助于比以往更早地帮助识别神经退行性疾病患者。
礼来首席数字官Divakar Ramakrishnan指出，礼来已经领导着抗击阿尔茨海默症的斗争超过30年，他们正在扩大数字健康的应用范围，以确定可以改善慢性病患者生活的工具。虽然还需要进一步的研究，但最新的研究结果为可穿戴设备在识别MCI、阿尔茨海默症等慢性健康状况方面的潜在益处提供了重要见解，或有助于神经退行性疾病的早期筛查或检测工具的发现。
苹果公司随后也发布了一份关于该研究的非常简短的声明。苹果的健康战略合作伙伴主管Myoung Cha说：“我们很高兴能与Lilly和Evidation一起支持研究界。”
“通过进一步的研究，我们或许可以通过日常生活中使用的移动设备来筛选阿尔茨海默症高危人群，”Evidation Health的联合创始人兼总裁Christine Lemke如是说。
参考资料：
[1] Apple Smart Devices May Soon Help Identify Alzheimer’s Disease
[2] Study eyes role of Apple smart devices to help identify early stage AD
[3] Evidation Health and Eli Lilly study uses Apple devices and apps to predict cognitive impairment
[4] Study finds that Apples mobile devices can help diagnose a serious health issue
[5] Lilly, Evidation Health and Apple Study Shows Personal Digital Devices May Help in the Identification of Mild Cognitive Impairment and Mild Alzheimers Disease Dementia
[6] Apple devices, in tandem with digital apps, could detect early signs of Alzheimers, dementia: study
