诺华公司与牛津大学合作，利用人工智能改善药物研发。该合作将分析来自35,000名多发性硬化症患者的MRI数据和IL-17抑制剂试验的结果，以更好地了解对诺华公司前景重要的疾病。
自Vas Narasimhan接任诺华公司首席执行官以来，瑞士制药公司将其未来与数字技术和数据科学联系在一起，使其与同行脱颖而出。然而，虽然从理论上讲，巨大的数据集和强大的计算机的结合可以解开药物研发的见解，但实际上在技术乐观主义的研发愿景开始之前还有一段路要走。
诺华与牛津大学大数据研究所的五年合作旨在使这一愿景更接近现实。合作伙伴有雄心来改变大型数据集的合并和分析方式，以期获得改善药物研发和患者护理的见解。
诺华公司英国首席科学官Mark Toms通过电子邮件说：“这些技术能够更早地发现疾病模式和信号。” “能够发现疾病中的模式，检测不同疾病之间的共性，可以预测患者如何比现在更早地对新药和现有药物做出反应。”
从长远来看，汤姆斯认为该倡议将“对诺华临床试验的设计和实施方式进行改革”，并可以发现药物研发的“新机遇和目标”。预计早期的收益将集中在诊断疾病的速度和准确性上。
诺华公司实现这些优势的努力最初将集中在两个项目上。对于一个项目，合作伙伴已经收集了超过35,000名MS患者的数据，他们希望这些数据能够揭示疾病进展的模式和时间。Novartis配备了更清晰的MS疾病连续体图片，认为它可以设计更有效的临床试验。
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第二个旗舰计划将查看诺华公司IL-17开发计划中11,000名参与者的临床试验数据。诺华公司于2015年获得了FDA批准IL-17A拮抗剂Cosentyx的首个批准，并于去年获得了加拉帕戈斯和MorphoSys对IL-17C抑制剂MOR106的权利。
诺华公司将与牛津科学家合作，将深度学习算法应用于其开发团队生成的成像、蛋白质组学、基因组和其他类型的数据。诺华公司认为，这些数据可能会隐藏能够预测早期反应的观点，从而改善各种疾病的预后，包括牛皮癣和类风湿性关节炎。
就目前而言，大多数人工智能领域都是如此，目前尚不清楚该方法是否能够实现其倡导者的乐观态度。但是，随着诺华公司获得大量数据，以及该大学及其邻近的合作者拥有领先的数据技能，这种合作伙伴关系可以与任何科学界限相提并论。（中国医药123网）
