这项研究以“Molecular, spatial and functional single-cell profiling of the hypothalamic preoptic region”为题发表在《Science》杂志上，作者之一，哈佛大学的Catherine Dulac认为，”这项研究让我们对大脑的细胞、分子和功能组织有了突破性的详细了解，我们以前所未有的方法理解了一些行为，所用技术可以在大脑的任何地方用于任何功能的解析。“
一个难题
前人已经意识到，在脑研究过程中，需要了解它的细胞组成部分，所以，如果拿一块组织来看细胞表达的基因，它会告诉你大脑有多少种细胞类型，但这其中有一个问题：在将细胞从组织中分离出来的过程中，科学家们丢失了一条宝贵的信息——即细胞在大脑组织中是如何组织起来的。
Dulac说:“真正想了解大脑，你还需要一个空间背景（spatial context），因为大脑细胞不像肝 脏或其他器官那样以对称的方式组织，大脑的不同寻常之处在于它具有神经元的拓扑结构。因此，我们希望能够观察大脑的一部分，看看那里有哪些细胞、它们在哪里，以及它们周围有哪些类型的细胞。"
现在，这项新研究解决了Dulac所说的这一基本生物学问题和随之而来的技术挑战。
必杀器——MERFISH
庄小威的实验室近年来开发了一种简称为MERFISH的完美工具。
“我们的细胞中有成千上万的基因被表达出来，从而形成赋予细胞功能的分子机制，”庄小威说，“我希望能够同时对所有这些基因进行成像，这就是我们开发MERFISH的原因。"
MERFISH方法的工作原理是将生物条码分配给细胞的RNA，将它们与DNA探针文库杂交来表示这些条码，然后通过成像读出这些条码来确定单个RNA分子的身份。通过多轮成像，可以同时读出许多不同的条码。
“这种方法的一个惊人特性是可以成像的基因数量和成像轮数之间的指数比例，”庄小威说，“如果你想看10，000个基因，你可以尝试蛮力方法，一次一个，当然没有人会这样尝试。MERFISH非常强大，因为它允许我们在大约10轮成像中对数千种不同的RNA进行成像和区分。"
此外，庄小威和同事在MERFISH中构建了一种纠错方法，以确保条码能够被正确读取。该小组没有使用所有可能的条码（即一个错误可能会导致一个代码被误读为另一个有效的代码），而是选择了一个条码子集，只有当多个错误同时出现时，该子集才会被误读，从而大大降低了错误识别基因的几率。
“MERFISH的主要应用之一是原位识别细胞类型。不同的细胞类型有不同的基因表达谱。因此，这些基因表达谱为细胞类型鉴定提供了定量和系统的方法。由于我们可以通过MERFISH成像在完整组织中做到这一点，我们也可提供这些细胞类型的空间结构（spatial organization）。"庄小威解释道。
