由南开大学信息技术科学学院副教授段峰领衔研发的“稳定识别人意图的新一代人机交互式系统”，日前获得首届中国天津技术创业大赛初创类项目一等奖。
该系统通过一块贴在皮肤上的微小芯片识别人的意图，控制电子或机械设备工作，不仅可使残疾人轻松使用义肢写字、拿物品，使半身不遂患者正常行走并逐渐消除后遗症，还可用于研制更为智能的老年步行助力机械……这一系统通过人机交互可稳定识别人的意图，可广泛应用于康复医学领域。
段峰介绍，人控制肢体运动时，相应指令从大脑以电冲动的形式经过脊髓、运动神经传给肌肉，致使神经肌肉接头处的突触发生电化学反应，使得肌肉产生收缩，同时产生表面肌电信号，人根据自身意识控制不同肌肉产生运动时，相应的表面肌电信号也不同。因此通过识别人体不同肌肉的肌电信号特征值，可以有效获得人的不同意图，从而支配机器做出相应动作。
目前，采用这一技术的电刺激足下垂治疗仪、肌电假手、老年步行助力机械等已进入临床试验及产品认证阶段。该项目的研究团队由南开大学、日本东京大学等多家科研机构组成，在建立国际合作产学研平台的同时，项目组联合天津市天医医疗康复器具厂等建立企业平台，对相关技术进行产业化孵化。（科讯网）
