医疗服务行业关系着每一个人的健康和生活质量，是一个非常特殊、复杂而且异常重要的行业。随着新医改的持续推进以及社会、经济、技术背景的变化，医疗行业不断面临新的压力和挑战。如何将当前粗放的事业管理体制向精益化的现代企业管理模式转型，如何提高工作效率，增加医院收入，减低成本，加强财务管控能力，提高医疗质量与安全，加强人力资源管理，提高患者满意度，提高临床及科研工作的效率和质量等等，已经成为医院管理者最关心的议题。在这样的背景下，医院的信息化也面临转型的压力。
IBM大中华区医疗健康解决方案总监牛耀军先生表示，在过去的十多年中，IBM在国内外医疗健康领域做了大量有益的实践。牛耀军先生带领的团队自从08年广东省中医院的系统集成实践，再到基于大数据洞察的智能分析与决策系统开发和实施，积累了丰富的医院信息化的经验和能力。
牛耀军先生认为，医院信息化的着力点应该是提高服务效率、控制医疗成本、减少医疗差错、改善就医体验，提升科研效率。而这些都离不开数据和信息的支撑，无论是运营管理，还是临床科研，用数据全面真实展示业务状况、用数据说明和发现问题，用数据分析原因，用数据帮助选择改进方案，用数据跟踪对比改进效果，进而形成一个良性循环。
结合多年在医疗行业信息化方面的经验，牛耀军先生指出，目前部分医院的业务系统建设已初具规模，医疗数据资产也有了一定的积累，进行数据再利用、充分挖掘医疗大数据的价值正当其时。医院信息化面临着或正经历着转型，即从关注业务应用建设到面向智能分析与洞察的转型，通过转型提升信息系统价值，使信息化向数据分析、决策支持领域迈进。构建智能化的医疗信息集成平台已经成为数字化医院建设的一个新的发展方向。医院需要建立高质量的数据资源规划、管理和分析利用的完整体系，提供对多个应用系统数据进行关联和整合的便利手段，提供对海量数据的洞察力，挖掘数据潜在价值，帮助医院进行流程优化和运营优化。
目前一些医院通过联合研发或产品引进等方式，纷纷规划或上马医疗信息集成平台项目，包含的内容“琳琅满目”，内容上基本包括：
-HIE（healthcare information exchange）：以标准化的方式满足各系统之间的实时信息共享；
-EDW/BI：汇集整合运营数据以提供运营管理决策支持；
-CDR： 集成汇总病患等大数据数据，提供患者360视图，为临床和科研提供数据支撑；
-MDM：提供主数据管理以及患者主索引（EMPI）的功能；
-…..
牛耀军先生通过近几年的观察，发现各家医院的实施策略和效果也不尽相同，但基本上都会碰到一些共性的问题和挑战：
-医院管理者及业务科室参与度严重不足，导致最想得到的数据依然难以获得，或者没有以最有效的方式呈现，最终使得系统处于“僵尸”状态，没人用，没人看。例如：院长、科室主任日报依然还是把一些长期的、变化缓慢的指标混杂在一起罗列出来，没有充分考虑到移动及时性等特征；业务科室仅仅是把日常使用的指标和手工报表作为需求提出，并未做有效的梳理。
-忽视数据质量管理与治理，导致“垃圾进垃圾出”，产生误导效果。
-大量的非结构化数据（电子病历、医疗影像等）并没有得到有效利用。通常这类非结构化的数据占到医院数据量的80%以上，也是医疗大数据的最大特征之一，缺乏合适的技术工具和手段使得这一“数据金矿”被遗弃。
-信息集成关注院内而忽视院外，无法提供“服务化”的信息集成能力，也就很难支撑医院在分级诊疗、区域协同大环境下的管理、业务、技术能力的输出和协同的要求。
-如何将“死的”大数据变为“活的”知识，来有效的辅助临床及科研工作。
-如何解决在医疗信息集成与共享中的信息安全问题。目前有厂商在推广基于云的方案，但在中国目前数据安全性缺乏立法及保护的环境下，一旦因技术和管理不成熟而出现数据泄漏，将会给医院和患者带来巨大风险和损失。
基于中国国情以及当前医疗健康领域的现状，牛耀军先生认为，国内医院在建设信息集成平台时应该注意以下几点：
-应综合临床、管理、科研数据分析利用的需求，对医院信息资源从采集、处理、存储、传输到使用进行全面规划，解决医院常见的信息资源不足、信息分散、数据完整性、一致性和标准化欠佳等问题。
-在规划的基础上，建设基于应用集成的信息交换平台和基于数据集成的数据集成平台，以消除系统集成乱序，提高系统的灵活性和响应速度，降低运维成本，促进医院信息系统接口的规范化、标准化，并加速医院与区域、互联网连接，拓展外延服务。
-逐步将数据变成“洞察能力”，变成知识能力，为医疗效率及质量提升和创建智慧医院而努力。
针对医疗数据管理及分析领域，IBM基于丰富的医疗数据管理经验和成熟的医疗行业分析模型，提供智慧医院信息集成解决方案。通过从数据管理体系咨询及规划到数据管理平台定制、开发、应用辅导的全系列服务，为医院带来一系列收益：
全面的数据资源规划
完整的数据治理管控体系
院内分散信息的整合及共享
为临床医生、科研人员及管理人员提供易于使用的数据
更丰富的数据展现，更高效的沟通机制
强大的数据挖掘和分析功能，对临床诊断和科研提供决策支持
专访IBM医疗健康行业解决方案总监 牛耀军
医疗服务行业关系着每一个人的健康和生活质量，是一个非常特殊、复杂而且异常重要的行业。随着新医改的持续推进以及社会、经济、技术背景的变化，医疗行业不断面临新的压力和挑战。如何将当前粗放的事业管理体制向精益化的现代企业管理模式转型，如何提高工作效率，增加医院收入，减低成本，加强财务管控能力，提高医疗质量与安全，加强人力资源管理，提高患者满意度，提高临床及科研工作的效率和质量等等，已经成为医院管理者最关心的议题。在这样的背景下，医院的信息化也面临转型的压力。
IBM大中华区医疗健康解决方案总监牛耀军先生表示，在过去的十多年中，IBM在国内外医疗健康领域做了大量有益的实践。牛耀军先生带领的团队自从08年广东省中医院的系统集成实践，再到基于大数据洞察的智能分析与决策系统开发和实施，积累了丰富的医院信息化的经验和能力。
牛耀军先生认为，医院信息化的着力点应该是提高服务效率、控制医疗成本、减少医疗差错、改善就医体验，提升科研效率。而这些都离不开数据和信息的支撑，无论是运营管理，还是临床科研，用数据全面真实展示业务状况、用数据说明和发现问题，用数据分析原因，用数据帮助选择改进方案，用数据跟踪对比改进效果，进而形成一个良性循环。
结合多年在医疗行业信息化方面的经验，牛耀军先生指出，目前部分医院的业务系统建设已初具规模，医疗数据资产也有了一定的积累，进行数据再利用、充分挖掘医疗大数据的价值正当其时。医院信息化面临着或正经历着转型，即从关注业务应用建设到面向智能分析与洞察的转型，通过转型提升信息系统价值，使信息化向数据分析、决策支持领域迈进。构建智能化的医疗信息集成平台已经成为数字化医院建设的一个新的发展方向。医院需要建立高质量的数据资源规划、管理和分析利用的完整体系，提供对多个应用系统数据进行关联和整合的便利手段，提供对海量数据的洞察力，挖掘数据潜在价值，帮助医院进行流程优化和运营优化。
目前一些医院通过联合研发或产品引进等方式，纷纷规划或上马医疗信息集成平台项目，包含的内容“琳琅满目”，内容上基本包括：
-HIE（healthcare information exchange）：以标准化的方式满足各系统之间的实时信息共享；
-EDW/BI：汇集整合运营数据以提供运营管理决策支持；
-CDR： 集成汇总病患等大数据数据，提供患者360视图，为临床和科研提供数据支撑；
-MDM：提供主数据管理以及患者主索引（EMPI）的功能；
-…..
牛耀军先生通过近几年的观察，发现各家医院的实施策略和效果也不尽相同，但基本上都会碰到一些共性的问题和挑战：
-医院管理者及业务科室参与度严重不足，导致最想得到的数据依然难以获得，或者没有以最有效的方式呈现，最终使得系统处于“僵尸”状态，没人用，没人看。例如：院长、科室主任日报依然还是把一些长期的、变化缓慢的指标混杂在一起罗列出来，没有充分考虑到移动及时性等特征；业务科室仅仅是把日常使用的指标和手工报表作为需求提出，并未做有效的梳理。
-忽视数据质量管理与治理，导致“垃圾进垃圾出”，产生误导效果。
-大量的非结构化数据（电子病历、医疗影像等）并没有得到有效利用。通常这类非结构化的数据占到医院数据量的80%以上，也是医疗大数据的最大特征之一，缺乏合适的技术工具和手段使得这一“数据金矿”被遗弃。
-信息集成关注院内而忽视院外，无法提供“服务化”的信息集成能力，也就很难支撑医院在分级诊疗、区域协同大环境下的管理、业务、技术能力的输出和协同的要求。
-如何将“死的”大数据变为“活的”知识，来有效的辅助临床及科研工作。
-如何解决在医疗信息集成与共享中的信息安全问题。目前有厂商在推广基于云的方案，但在中国目前数据安全性缺乏立法及保护的环境下，一旦因技术和管理不成熟而出现数据泄漏，将会给医院和患者带来巨大风险和损失。
基于中国国情以及当前医疗健康领域的现状，牛耀军先生认为，国内医院在建设信息集成平台时应该注意以下几点：
-应综合临床、管理、科研数据分析利用的需求，对医院信息资源从采集、处理、存储、传输到使用进行全面规划，解决医院常见的信息资源不足、信息分散、数据完整性、一致性和标准化欠佳等问题。
-在规划的基础上，建设基于应用集成的信息交换平台和基于数据集成的数据集成平台，以消除系统集成乱序，提高系统的灵活性和响应速度，降低运维成本，促进医院信息系统接口的规范化、标准化，并加速医院与区域、互联网连接，拓展外延服务。
-逐步将数据变成“洞察能力”，变成知识能力，为医疗效率及质量提升和创建智慧医院而努力。
针对医疗数据管理及分析领域，IBM基于丰富的医疗数据管理经验和成熟的医疗行业分析模型，提供智慧医院信息集成解决方案。通过从数据管理体系咨询及规划到数据管理平台定制、开发、应用辅导的全系列服务，为医院带来一系列收益：
全面的数据资源规划
完整的数据治理管控体系
院内分散信息的整合及共享
为临床医生、科研人员及管理人员提供易于使用的数据
更丰富的数据展现，更高效的沟通机制
强大的数据挖掘和分析功能，对临床诊断和科研提供决策支持
医疗服务行业关系着每一个人的健康和生活质量，是一个非常特殊、复杂而且异常重要的行业。随着新医改的持续推进以及社会、经济、技术背景的变化，医疗行业不断面临新的压力和挑战。如何将当前粗放的事业管理体制向精益化的现代企业管理模式转型，如何提高工作效率，增加医院收入，减低成本，加强财务管控能力，提高医疗质量与安全，加强人力资源管理，提高患者满意度，提高临床及科研工作的效率和质量等等，已经成为医院管理者最关心的议题。在这样的背景下，医院的信息化也面临转型的压力。
IBM大中华区医疗健康解决方案总监牛耀军先生表示，在过去的十多年中，IBM在国内外医疗健康领域做了大量有益的实践。牛耀军先生带领的团队自从08年广东省中医院的系统集成实践，再到基于大数据洞察的智能分析与决策系统开发和实施，积累了丰富的医院信息化的经验和能力。
牛耀军先生认为，医院信息化的着力点应该是提高服务效率、控制医疗成本、减少医疗差错、改善就医体验，提升科研效率。而这些都离不开数据和信息的支撑，无论是运营管理，还是临床科研，用数据全面真实展示业务状况、用数据说明和发现问题，用数据分析原因，用数据帮助选择改进方案，用数据跟踪对比改进效果，进而形成一个良性循环。
结合多年在医疗行业信息化方面的经验，牛耀军先生指出，目前部分医院的业务系统建设已初具规模，医疗数据资产也有了一定的积累，进行数据再利用、充分挖掘医疗大数据的价值正当其时。医院信息化面临着或正经历着转型，即从关注业务应用建设到面向智能分析与洞察的转型，通过转型提升信息系统价值，使信息化向数据分析、决策支持领域迈进。构建智能化的医疗信息集成平台已经成为数字化医院建设的一个新的发展方向。医院需要建立高质量的数据资源规划、管理和分析利用的完整体系，提供对多个应用系统数据进行关联和整合的便利手段，提供对海量数据的洞察力，挖掘数据潜在价值，帮助医院进行流程优化和运营优化。
目前一些医院通过联合研发或产品引进等方式，纷纷规划或上马医疗信息集成平台项目，包含的内容“琳琅满目”，内容上基本包括：
-HIE（healthcare information exchange）：以标准化的方式满足各系统之间的实时信息共享；
-EDW/BI：汇集整合运营数据以提供运营管理决策支持；
-CDR： 集成汇总病患等大数据数据，提供患者360视图，为临床和科研提供数据支撑；
-MDM：提供主数据管理以及患者主索引（EMPI）的功能；
-…..
牛耀军先生通过近几年的观察，发现各家医院的实施策略和效果也不尽相同，但基本上都会碰到一些共性的问题和挑战：
-医院管理者及业务科室参与度严重不足，导致最想得到的数据依然难以获得，或者没有以最有效的方式呈现，最终使得系统处于“僵尸”状态，没人用，没人看。例如：院长、科室主任日报依然还是把一些长期的、变化缓慢的指标混杂在一起罗列出来，没有充分考虑到移动及时性等特征；业务科室仅仅是把日常使用的指标和手工报表作为需求提出，并未做有效的梳理。
-忽视数据质量管理与治理，导致“垃圾进垃圾出”，产生误导效果。
-大量的非结构化数据（电子病历、医疗影像等）并没有得到有效利用。通常这类非结构化的数据占到医院数据量的80%以上，也是医疗大数据的最大特征之一，缺乏合适的技术工具和手段使得这一“数据金矿”被遗弃。
-信息集成关注院内而忽视院外，无法提供“服务化”的信息集成能力，也就很难支撑医院在分级诊疗、区域协同大环境下的管理、业务、技术能力的输出和协同的要求。
-如何将“死的”大数据变为“活的”知识，来有效的辅助临床及科研工作。
-如何解决在医疗信息集成与共享中的信息安全问题。目前有厂商在推广基于云的方案，但在中国目前数据安全性缺乏立法及保护的环境下，一旦因技术和管理不成熟而出现数据泄漏，将会给医院和患者带来巨大风险和损失。
基于中国国情以及当前医疗健康领域的现状，牛耀军先生认为，国内医院在建设信息集成平台时应该注意以下几点：
-应综合临床、管理、科研数据分析利用的需求，对医院信息资源从采集、处理、存储、传输到使用进行全面规划，解决医院常见的信息资源不足、信息分散、数据完整性、一致性和标准化欠佳等问题。
-在规划的基础上，建设基于应用集成的信息交换平台和基于数据集成的数据集成平台，以消除系统集成乱序，提高系统的灵活性和响应速度，降低运维成本，促进医院信息系统接口的规范化、标准化，并加速医院与区域、互联网连接，拓展外延服务。
-逐步将数据变成“洞察能力”，变成知识能力，为医疗效率及质量提升和创建智慧医院而努力。
针对医疗数据管理及分析领域，IBM基于丰富的医疗数据管理经验和成熟的医疗行业分析模型，提供智慧医院信息集成解决方案。通过从数据管理体系咨询及规划到数据管理平台定制、开发、应用辅导的全系列服务，为医院带来一系列收益：
全面的数据资源规划
完整的数据治理管控体系
院内分散信息的整合及共享
为临床医生、科研人员及管理人员提供易于使用的数据
更丰富的数据展现，更高效的沟通机制
强大的数据挖掘和分析功能，对临床诊断和科研提供决策支持
