身体不适想在网上求医问药，搜索出的信息成千上万，却很难找到适合自己的，这是很多病人尤其是慢性病人的切身体验。记者从合肥工业大学主办的第六届“数据挖掘与智能计算”论坛获悉，该校数据挖掘与智能计算研究团队在大数据知识工程领域取得的研究成果，将为解决这一问题提供有效途径。
“只是在县城得普通感冒，上网搜索寻找合适的医院，推荐的往往是北京上海的大医院，这样的结果显然并不是患者想要的。”长江学者、国家“千人计划”特聘专家、合肥工业大学数据挖掘与智能计算研究团队学科带头人吴信东教授介绍。
面向具有多源性、海量性、动态性、异构性、不确定性和实时性等特征的医疗健康数据，该校数据挖掘与智能计算研究团队开发出普适医疗信息与服务系统，采用数据挖掘及人工智能技术、云计算等技术，能提供医疗信息自动聚合、知识发现与服务、医疗服务信用评价机制、个性化医疗服务推荐机制。
“大数据知识工程形成的基于互联网的知识服务经济是一种新的经济和业态，也是新经济的支撑，具有重要的战略意义。除了医疗领域外，大数据知识工程在个性化教育、社交媒体等公共领域有着极为广泛的应用前景。”吴信东说。
