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中医药领域,AI技术的“赋能”浪潮正逐步显现

放大字体  缩小字体 发布日期:2025-02-20  浏览次数:10
目前,在资本市场上,AI+概念正被持续炒热。国内多家知名药企都已开始积极探索AI在药物靶点发现、分子设计等场景中的应用,并与AI公司展开深度合作,以提升研发效率。
 
  面对这样的行业趋势,中医药产业亦认识到人工智能技术在中医药领域的巨大潜力,纷纷投身其中,开启了属于自己的“新时代”。
 
  近日,北京同仁堂股份有限公司在中医药行业将知识图谱与AI大模型深度融合,完成了知识图谱系统的智能化再升级。新系统已成功接入DeepSeek R1推理大模型服务,并针对人机对话功能需求新增加了三万多个中医药行业相关知识节点。据悉,升级后的同仁堂中医药知识图谱系统(V3.0)总知识节点超过了10万个。
 
  下一步,同仁堂计划将中医药知识图谱以独立系统或API方式,赋能给大中型医院、中医诊所、养老服务中心等机构,为专业医疗服务人员提供中医药知识库查询和辅助诊疗服务。
 
  珍宝岛药业在中药智能制造方面也已引入智能控制系统和AI视觉检测技术(一种基于人工智能技术的视觉检测方法),对生产过程中的关键参数进行实时监控和优化,确保药品生产的高效性和一致性。
 
  同时,珍宝岛药业正在筹划搭建AI+中医药复合型人才培训体系、设立企业内部数字学院等事项,计划培养一批具备AI技术与中医药知识的复合型人才,为公司智能化转型提供人才保障。未来,公司还将加快与行业头部AI企业的合作,充分利用企业的悠久历史文化积淀和产品特色优质资源,通过自主研发和外部合作加速构建全产业链创新。
 
  此外,云南白药在近期也上线了国产开源大模型 DeepSeek,依托企业级数字员工“白小柒”、“重小楼”及协同平台“白药钉”,强化了企业大模型技术能力。并基于DeepSeek大模型升级中医药行业雷公大模型DeepSeek版,以及在智能生产制造、分析预测等业务场景应用为内部员工提供了更前沿的人工智能工具。
 
  总的来说,医药研发素来周期长、耗资大,对中医药来说更甚。但现在通过积极引入AI技术,业内预计中医药企业未来在中药资源的开发与组方创新、中医诊疗智能化、智能制造与产业链升级、从种植到生产的全链条优化、智能质量控制保障道地药材的真实性等方面都将得到AI+更多赋能。
 
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