AI制药可谓是这两年医药赛道的强心剂。如随着AI制药解开蛋白质折叠的问题以后，AI将医药研发的效率提升了千万倍。业内表示，人工智能将为新药研发带来更多曙光，根据相关数据显示：近5年来，人工智能技术大幅增强了新药研发的效率，药物筛选时间从五年降至三年，临床成功率从12%提升至14%。
那么“AI+机器人”是如何提高药物研发效率的？有业内人士表示，药物研发过程中，分子的筛选与合成是关键步骤。然而以往的人工手段筛选和合成分子往往需要很长时间，而人工智能算法可以帮助实验室人员在海量分子结构中筛选和预测出符合特定要求的药物分子结构，接着“交给”机器人去操作合成，效率极大提高。且相比人工，机器人可以进行7×24小时的运作，可以更加精准控制剂量，并实时记录实验数据、过程。实验室人员只需要将分子筛选或合成所需要的物料放在实验室特定货架上，就会有AGV小车将物料运送到不同的自动化工作台，机械臂就会自动操作进行分子合成。
人工智能是模拟人类智能思维与决策能力的现代高科技。人工智能可以替代低效率、高强度、高风险、高重复性劳动，可以辅助人类从事更高端的科技与文化创新。近年来人工智能技术得到不断提升。如晶泰科技自主研发的智能化自动化药物研发平台已开发出数百个智能算法模型，其中十余项AI算法处于较高水平，助力生物医药企业实现降本增效，提高新药研发成功率。再如美迪西开发了智能靶点和AI虚拟药物发现平台、英矽智能通过AI赋能发现了潜在同类佳的USP1小分子抑制剂等。
人工智能技术助力药物研发，大有可为。据悉，如今越来越多的药企也积极加强人工智能技术的开发。如恒瑞医药已经建立了一批具有自主知识产权的新技术平台，如蛋白水解靶向嵌合物(PROTAC)、分子胶、抗体偶联药物(ADC)、双/多特异性抗体、AI分子设计、耐药、体内药理、分子动力学、生物信息等，为创新研发和国际化提供强大的基础保障。同时，公司密切关注行业市场动态，积极利用新技术赋能医药研发，目前已通过自主研发与对外合作结合的方式建立了AI-分子设计平台，以提高研发效率。并且在公司内部积极构建AI辅助药物设计平台，利用人工智能技术赋能药物研发流程，包括靶点研究、小分子药物设计和性质预测、合成路线预测、大分子药物设计和成药性优化等。
AI智药，即以医药大数据为基础，通过运用机器学习、深度学习等AI技术替代大量实验，对药物结构、功效等进行快速分析，以达到缩短试验周期、节省成本、促进新药发现、提升试验成功率等目的。随着人工智能技术的快速变革，AI已经成为药物研发过程中缩短研究周期、节省研发成本、提升实验成功率的核心生产力。
有行业人士表示，人工智能在制药领域，在四大方面可以有所作为。一是靶点鉴定：人工智能可以从海量的文献以及内部的关键数据中做一些分析，用人的头脑做高效快速的分析，来推荐候选靶点。二是从事虚拟筛选：从亿万个化合物中通过电脑快速运算，筛选可能与靶点有效结合的化合物。三是药物设计：基于已经有的化合物分子和靶点相互作用的结构以及已知的构效、构型关系，设计出更加有效的新的分子。四后是临床实验：根据已知的药效假设和生物标记物推荐有可能受惠于设计药物的病人。
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