近年来，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术，正越来越广泛地渗透到医药、医疗的各个场景。与此同时，越来越多医药企业也开始选择利用人工智能来加速药物开发，并节省研发资金。
9月25日，诺和诺德发布声明称，与美国科技公司Valo Health达成合作协议，寻求利用人类数据和人工智能发现并开发心脏代谢疾病(CMD)的新疗法。根据协议条款，Valo将获得预付款和潜在的近期里程碑付款，总额为6000万美元，并有资格获得最多11个项目的里程碑付款，总额可达27亿美元，外加研发费用资金和潜在的特许权使用费。
诺和诺德与Valo的此次合作将利用人类数据和遗传学的关键联合能力，以开发心脏代谢疾病的创新疗法。Valo可进行临床前新型药物靶点的识别与验证，以及针对这些靶点开发候选药物，并且可以帮助预测化合物的安全性和有效性。两家公司的合作除了包含靶标发现和验证外，诺和诺德与Valo还预计使用Opal计算平台发现和开发心血管疾病的三个临床前药物发现项目。
据了解，近年来诺和诺德在人工智能方面动作不断。除了此次与Valo Health达成合作协议外，其还和微软正在进行一项多年的合作，以将微软的计算服务、云和人工智能(AI)与后者的药物发现、开发和数据科学能力结合起来。诺和诺德在2022年9月12日的一份新闻稿中表示，根据合作关系，微软将提供人工智能技术、基础科学模型和专业知识，并与诺和诺德的数据科学家和早期研发领域的专家合作，以加速制药的研发。
此外，早在2015年，诺和诺德还曾和IBM沃森健康达成过合作，为糖尿病患者打造“虚拟医生”，给他们提供治疗意见，如胰岛素用量等。诺和诺德希望使用IBM的超级计算机平台--沃森来分析糖尿病患者的数据，从而帮助他们管理自己的病情。
现人工智能在制药领域的应用其实已成为一个非常重要的趋势，众多医药企业都已在该领域布局。近期，除了诺和诺德，还有多家企业已达成共计数亿美元的交易。如9月20日，默克宣布与 Benevolent AI 和 Exscientia 建立两项新的战略合作伙伴关系，以支持其人工智能 (AI) 驱动的药物发现计划。此次合作将重点寻找可行的小分子候选药物进行开发，默克将选择这些候选药物进行进一步的临床前和临床开发。
Exscientia 将获得2000万美元的预付款，该交易的所有里程碑价值为 6.74 亿美元。而BenevolentAI 将有资格获得高达5.94 亿美元的付款，其中包括数百万美元的预付款。两家公司都可以在未来的销售中获得分级特许权使用费。
8月21日，石药集团港交所公告称，公司与英矽智能(上海)科技有限公司和深圳晶泰科技有限公司在创新药研发人工智能(AI)领域达成战略合作协议。基于协议，石药集团将充分应用自身深厚的药物研发经验，结合英矽智能、晶泰科技在创新药研发领域的AI技术平台，聚焦于具有高度临床需求的战略品种，以AI辅助药物设计，提高新药筛选效率和成功率，共同推动集团创新药物的研发。
分析人士认为，人工智能技术正在进一步推进药物靶标发现、合理药物设计、药物再利用等研究领域的持续创新发展。未来，随着人工智能与药物设计技术的不断融合，药物开发将会更加快速、高效、低耗。
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