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AI赋能提升企业长期竞争力,国内外药企纷纷入局

放大字体  缩小字体 发布日期:2023-06-06  浏览次数:70
 医药研发行业是一场时间和金钱高投入的冒险,长期以来面临着“双十定律”,即需要耗时超过10年、10亿美金才有可能上市一款新药。分析人士指出,AI的加入,药物研发成本以及研发时间将大大减少。
 
  如AI在医药外包领域的应用主要包括临床试验数据管理、药物安全监测、药物品质控制等方面。通过对临床试验数据的分析和管理,AI可以帮助加速临床试验的进程和降低试验成本。在药物安全监测方面,AI可以通过分析药物使用数据,实现对潜在的不良反应的预测和监测。此外,AI还可以帮助药品品质控制和管理,保障药品的安全和质量。
 
  当前在医药领域也不断兴起AI潮。根据相关数据显示,2020年投资于AI药物研发领域公司和项目的资金增至138亿美元。此外有数据显示,截至 2022 年 12 月,全球 800 家 AI 制药公司的总投资额达到 59.3 亿美金,在过去仅仅 9 年的时间已经增长了 27 倍,今年一季度,又有 28 笔投资流入了 AI 制药公司。而国内也在2021年迎来融资高峰,一大批AI制药公司如雨后春笋般涌现。
 
  晶泰科技是国内发展较快的企业之一,2022年8月,晶泰科技完成了4亿美元D轮融资,投后估值超130亿人民币。据悉,近日美国药企礼来(Eli Lilly)与便与晶泰科技签署一项2.5亿美元的协议,实现在AI(人工智能)小分子新药方面的合作。根据协议,由晶泰科技利用其特有的小分子药物发现平台 ID4Inno™ 研发创新药,礼来将支付最高2.5 亿美元的预付款。
 
  据悉,ID4Inno™ 搭载了晶泰科技的高精度计算化学算法与 500 多种 AI 模型,可以针对靶点探索超大规模的可成药空间,对多种药物性质进行设计和筛选。被筛选出的综合评分最高的分子,将经过一系列生物化学、细胞、药理药代等测试,验证其活性和成药性,接着,这些计算数据和实验数据会快速反馈给 ID4Inno™ 算法平台,形成 AI 算法与真实实验的DMTA(设计-智造-测试-分析)闭环,在模型迭代中不断优化分子设计,直至找到各方面成药性都较为理想的药物候选分子。
 
  除了礼来,此前,晶泰科技已与美国辉瑞(Pfizer)、德国默克(Merck KGaA)等企业达成了在抗病毒药物等方面的合作。
 
  有机构表示,AI助力新药研发正从“辅助”到“创造”,AIDD(AI驱动的药物设计)持续获得资本青睐,药企纷纷入局。如百诚医药5月12日在投资者互动平台表示,公司目前在创新药研发AIDD和CADD方面有运用AI技术。泓博医药5月30日在投资者互动平台上则表示,公司CADD/AIDD 技术日趋成熟,已成功开发了多个实际应用场景,提高了新药研发效率。截止到 2022 年 12 月 31 日,公司 CADD/AIDD 技术平台已累计为 44 个新药项目提供了技术支持,其中 2 个已进入临床 I 期,2 个在临床申报阶段。
 
  分析人士表示,AI 所具备的是人类无法企及的数据分析,能力和效率。药企有了 AI 的加持以后,可以快速处理和解析大量的生物化学信息,帮助科学家筛选出合适的化合物,设计优化药物分子结构,达到降本增效的目的。在AI赋能下,医药企业长期竞争力将被提升。
 
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