为了提高研发效率，减少研发投入，近年来随着科技的不断发展，越来越多企业及研究人员开始将人工智能、大数据、AI等数字化技术运用到了制药研发与生产的环节中，试图通过人工智能技术、AI算法进一步提升新药研发的成功率，减少研发时间和降低制造成本。
为提高研发、生产效率，制药行业智能化成趋势(图片来源：制药网)
例如近日，就有报道显示，赛诺菲在法国和新加坡即将推出的“EVolutive”疫苗设施中增加了一层新技术，其正在利用达索系统(Dassault Systèmes)的模拟3D空间，通过数字孪生(digital twin)的力量优化生产。
据了解，赛诺菲此次合作的达索系统是一家法国软件公司，其表示达索的3DEXPERIENCE平台创建了一个数字化环境，赛诺菲将能够“虚拟体验正在开发的生产系统及其操作”，帮助“在部署之前”建立流程。
10月18日，葛兰素史克宣布与美国精准医疗公司Tempus签订了一项为期三年的扩大合作协议，据此葛兰素史克将可使用Tempus的人工智能平台，包括识别患者及其情况的数据。通过Tempus的人工智能和机器学习能力，葛兰素史克将与Tempus合作改进临床试验设计、加快入组并确定药物靶点。
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从整体来看，借助人工智能、AI加速创新研发，在制药赛道其实早已经不足为奇。2022年以来，有数十家国内外药企已宣布将与科技公司、人工智能平台等合作，加速开发新药，以及优化生产。对此，业内分析人士认为，对人工智能的投资与布局，已成为制药企业竞争中的重要一环。
实际上，随着人工智能技术的不断发展，以及药企对其的重视程度不断提高，人工智能已广泛应用于药物研发的各个阶段，其中主要集中在药物发现和临床研究这两个阶段，而疾病则主要是癌症、精神和心血管领域。据悉，目前国内进展较快的AI 药物研发是英矽智能(Insilico Medicine)的ISM001-055。ISM001-055是由端到端人工智能药物研发平台Pharma.AI所发现的候选药物，是一种针对全新靶点新的小分子抑制剂，被开发用于治疗特发性肺纤维化。
业内预计，未来，在人工智能技术与平台的持续助力下，人们有望将药物开发与发现的相关风险减半，同时相关药企在创新上也将迎来更多新突破。对此，有业内人士就提出，除了制药领域外，人工智能与制药设备产业的融合也将进一步加速。
当前，其实不少企业都已在利用互联网技术、物联网技术、自动化物流系统等技术，对传统工艺进行创新升级，并助推产业加速往高质量发展。如东富龙就在推动医药工业 4.0，公司通过利用数字化软件对工厂的布局规划，产线设计，进行车间流程的虚拟规划仿真、优化验证，实现车间布局优化、物料配送优化、人工及设备数量优化，节约制造成本，缩短开发周期，降低产品生产报废率。
迦南科技9月21日公告，子公司天津迦楠拟以不超过2700万元参拍位于天津的一块工业用地使用权。该土地使用权主要是作为生物制药系统装备产业化项目或未来新建项目储备用地，配置性能优越的生产设备满足自动化、智能化生产需求，对公司完善和强化生物药装备布局具有重大战略意义。
此外，楚天科技也早在2017年，就斥资11亿元并购世界著名医药装备企业德国ROMACO集团，开始推动智慧医药工厂的研究与开发。截至目前，其智能中央车间、智能后包车间已全面投产。
总的来说，在制药企业不断投资与布局人工智能的背景下，智能制药装备以及智能工厂等在制药过程中无疑将发挥越来越重要的作用。而未来，随着国家进一步维护机器人产业链供应链稳定，加快实施“机器人+”应用行动，支撑各行业数字化转型和智能化升级，制药行业数字化、智能化、信息化升级还将不断加快，与此同时，在智能化方面已布局的制药设备企业或将迎来更多机遇。
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