一款创新药从研发到上市，平均成本超过10亿美元、研发周期大于10年，且还要面临研发失败的高风险和同质化靶点扎堆的问题。科技的发展给新药研发打开了新思路，其中人工智能(AI)+制药被业内寄予厚望，认为可以打破传统新药研发的瓶颈。
近年来，资本持续加码AI+制药领域，为行业注入动力，其中据智研咨询数据，2021年我国AI制药融资规模已经达到12.36亿美元,同比增长163.54%。当前，不仅辉瑞、诺和诺德等跨国药企，本土的科技公司、生物科技初创企业也纷纷涌入AI+制药赛道，积极进行布局。
与海外相比，目前国内AI制药尚处于2.0早期，大部分AI制药企业处于动物试验、药效和毒理验证阶段，AI药物成果较少。不过在最近，国内AI+制药领域迎来重大突破的好消息！
近日消息，西安交大一附院的刘冰教授团队突破性地研发出一款超级抗菌药Drug X，有望成为全球近40年来头个新靶点、新类别的抗生素。
Drug X系利用基于华为云盘古药物分子大模型打造的AI辅助药物设计服务，成功研制的超级抗菌药，据悉，Drug X先导药在华为云盘古药物分子大模型的辅助下，研发周期从数年缩短至一个月，研发成本降低70%，大幅提升新药研发效率。
业内认为，作为一款借助AI技术研发的创新药，Drug X将为AI+制药行业注入一剂强心剂，为国内药企，尤其是小型制药公司的发展带来新的机会。
实际上，随着数字化时代的到来，AI+制药行业已经迈入加速成长期，随着赛道热度升温，科技平台与科研团队联手成常态。
比如，9月12日，诺和诺德宣布与微软达成合作，将微软的计算服务、云、人工智能和诺和诺德的药物发现、开发等能力相结合。
此前，诺和诺德还宣布与生命科学机器人技术公司HighRes Biosolutions达成合作，双方将设计一个最先进的机器人平台，用于高通量生物制品工程和特性分析。
7月25日，云南白药发布公告，公司将与华为合作，在人工智能药物研发领域，开展广泛的交流和合作，探索联合科研创新的机制，扩大双方合作的广度和深度，包括但不限于大小分子设计、相关病症、数据库开发等。
目前来看，AI+制药主要聚焦于药物设计、临床试验环节。《环球》杂志刊发布的《全球AI制药进入新阶段》称，从初期计算机辅助药物设计(CADD)，发展到如今的人工智能药物研发(AIDD)，AI目前几乎参与了从药物靶点发现到临床试验的全流程。
行业人士认为，下一阶段，AI药物领域将除了在现有基于靶点的AI药物设计发展基础上，会更加重视私有数据构建和基于表型药物发现的AI应用，药企需要早些布局和规划。总的来看，AI技术广泛应用于制药行业已成大趋势，未来可期。
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