“如果说20世纪是石油为王的时代，21世纪就是数据为王的时代。”近日，专家如是说。
然而，在专家看来，中国医疗大数据的“剑”磨了十几年依然很钝，我国在医疗大数据方面的发展并不乐观。
“医疗大数据已经做了十几年，但现在各个医院的大量信息还是完全沉默在那里。”有专家感慨到，我国医疗大数据的利用率仍然太低。
医疗大数据将在沉默中爆发，还是在沉默中灭亡?这向中国生物医药与医疗领域发起了新的挑战。
健康中国的新机遇
从1980年起，美国卫生福利部每隔十年会发布一项健康计划，其核心着眼于改善全体国民的健康。我国卫生部在“2008年全国卫生工作会议”上也正式提出“健康中国2020”战略。
这其中，大数据带来了前所未有的机遇。专家说，大数据对于研究不同人群的健康特征、发现新疾病、控制全球性传染病都有帮助。
国家心血管病中心医学统计部主任表示，大数据也为医疗器械的安全性评价带来了福音。国家食品药品监督管理总局规定，对于医疗器械既要评价其安全性，又要评价有效性。“目前，我们通常仅能评价它的有效性。由于参加一项临床实验的病人数量十分有限，因此还很难评估低发生率的安全性风险。”专家说，大数据的出现使安全性评价成为可能。“通过海量数据，我们能看到所有用过这种产品的病人情况。”
不仅如此，大数据还为新药研发带来了曙光。“国内外医药公司现在都面临着巨大的研发困境，而这些困境如临床实验数据问题，可以用大数据解决。”业内人士说道。
“沉默”的信息共享难
韦医生是一名血液免疫方面的医生，过去的15年里，她的工作一直与数据信息有关。正因如此，她看到了十多年来医疗大数据令人担忧的“沉默”。
在韦医生看来，这样的“沉默”是数据利用率不高、共享机制缺失所导致的。“这些沉默的数据有没有用呢?有!但是，需要数据的单位得不到数据，有数据的单位又要保密。这是一个矛盾。”韦医生感慨地说。
她表示，现在亟待建立一个打破共享障碍的机制。“我们不能要求别人共享，也不能让政府出台政策推进共享。但是，这几年的工作让我体会到，我们可以共同做研发、做项目、做课题，这种需求非常多。”
对于药物研发企业来说，数据共享更为重要。“在这方面，我们还是要向美国学习。美国已经有公司将临床数据综合起来，分析得出更好的建议。”专家表示。
医疗数据像块“蜂窝煤”
对于医疗领域来说，13亿人是一个宝贵的证据库。“作为证据输入国，我国病人很多，就好像拥有了广袤的麦田。但要把面粉变成餐桌上的面包，还需要面粉加工平台，利用技术手段建立一个数据收集、加工、分析和统计平台。”北京协和医院主任医师田新平说。
当下，尽管我国拥有海量的大数据，但缺乏有效的加工分析能力，其中最大的干扰因素在于数据标准不统一。在专家看来，目前我国医疗大数据就像一大块“蜂窝煤”。“数据的收集和整理缺乏统一的标准，同一个产品线是通的，但不同的产品线是不通的。”刘世平说。
韦医生表示，我国医疗数据化的标准可谓“百花齐放”。“每家医院的信息化工作都涉及几十个厂家，每个厂家的数据、标准、采集、存储都不一样。因此，即便是在一家医院，都会出现很多孤岛，更别说整个医疗行业了。”韦医生说。
“各家医院信息系统的标准、接口都不同，这成为利用率低、共享难的原因之一。”专家说。
不仅如此，数据种类的多样化也为数据标准的制定和应用带来了挑战。“我们以前能处理的数据大部分是结构化的文本数据，但对于非结构化的音视频数据都很难处理。”专家说。
