近日，随着百度发布文心一言，ChatGPT概念再度爆发，平安证券认为这意味着国内大模型应用的号角已吹响；安信证券认为，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，建议继续关注GPT-4带来的相应投资机会；华西证券指出，AIGC的出世会产生革命性的影响，同时有望赋能千行百业。
那么，在医药生物领域，Chat-GPT会给行业带来什么变化？
实际上，在ChatGPT发布上线前，越来越多的医药领域生成式AI应用场景已被挖掘，包括应用在医药领域的靶点发现、小分子设计、生成合成生物数据、医疗和美容成像等领域。
例如，海外公司Generate Biomedicines曾使用生成式Al来生成并设计可用作新型疗法的蛋白质，Standigm 使用生成式AI工具通过查询大型生物医学数据库在短短两个月内创建了数百种新分子。在国内，也有公司尝试将生成式AI应用于药物研发领域。就在近日，医图生科对外宣布了其正在构建创新领域的「ChatGPT」模型AceGPT的消息。AceGPT是一种AIGC(人工智能内容生成)模型，旨在提高药物研发效率，降低药物研发门槛，构建AI药物研发基础设施。业内人士表示，预计到 2025 年，生成式 AI 将用于发现 30% 的新药和工业材料。
生物制药是一个复杂的工程，业内认为，在药物研发方面，ChatGPT或许可以用于加速新药研发的过程，帮助提高药物的治疗效果和降低副作用等，有望掀起技术狂潮。
不过，科技是一把双刃剑。ChatGPT虽给人惊喜不断，但目前其仍存在局面，比如在医疗行业的应用中，该如何需要保证数据的隐私和安全性，并同时遵守医疗伦理和法律规定？如何让其与医疗专业人员密切合作，并确保生成的内容符合临床实践的标准和规范？另外，ChatGPT的相关医药知识也需要不断更新和升级，如何保证未来信息的实用性等也存在挑战。
不可否认的是，未来随着ChatGPT技术的发展成熟，或许能给医药行业带来新的变革。民生证券认为，AI 在医药领域应用大致分为三个阶段，分别为：AI 影像识别、蛋白结构识别、蛋白结构生成。
那么，目前国内药企是否会考虑接入Chat-GPT等新技术呢？近期，众多公司已在互动平台上回复了这一问题。
例如，泓博医药3月16日在投资者关系平台上表示，ChatGPT是一款基于AI技术驱动的自然语言处理工具，具有很强的信息检索和综合处理能力。然而，生物医药领域对生成算法的结果有更高、更具体的要求，需要更精确的产出(比如同时具有多个特定性质的小分子或者蛋白质片段)，以ChatGPT目前的能力还无法胜任。
赛升药业2月14日在投资者互动平台表示，公司无相关产业布局，无相关医疗辅助产品。
创业慧康2月2日在互动平台上回复投资者称，公司始终坚持将大数据和人工智能技术应用到医疗卫生行业中，用科技服务全民健康事业。相信ChatGPT会对很多领域产生影响，其中将包括医疗卫生领域。
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